¿Qué problemas genera una baja derivación interna y cómo es posible solucionarlo?
¿Por qué se produce una reducción de la derivación interna?
Las razones fundamentales por las cuales muchos pacientes no agendan citas para exámenes y procedimientos indicados en la consulta suelen estar vinculadas a brechas en la comunicación entre el centro médico y el paciente, falta de tiempo y disponibilidad técnica y humana para hacer seguimiento, desconocimiento u olvido de parte del paciente.
¿Qué consecuencias tiene una baja derivación interna?
- Pérdida de la continuidad de la atención: Se ha podido establecer que un porcentaje importante de pacientes no sigue las recomendaciones médicas, incluyendo realización de exámenes y procedimientos, chequeos de control, entre otros, lo que se traduce en riesgos para la salud al perderse la continuidad y supervisión del tratamiento
- Utilización poco eficiente de los recursos: Al no lograrse una correcta derivación interna, se fragmenta la atención integral del paciente, quedando equipamiento especializado y profesionales técnicos sin poder ejecutar exámenes o procedimiento, produciéndose ineficiencia en el uso de recursos, lo que afecta en la gestión operativa del centro de salud.
- Sigue aumentando la lista de espera: El no poder derivar a un paciente, implica que éste continúa en lista de espera de control o exámenes, sobrecargando aún más el sistema.
¿Cómo lo abordamos? Acompañamiento total
Nuestra asistente virtual, Patricia (I.A.), está entrenada especialmente para la interacción de salud con más de 160 millones de casos en todo el mundo y está preparada para entregar acompañamiento total a los pacientes en todas las etapas de su viaje ambulatorio, esto es durante el agendamiento, previo a la consulta médica, durante la cita y después de la atención.
Gracias a la inteligencia artificial generativa de Patricia y su procesamiento de Lenguaje Natural a través de diversos canales de comunicación (WhatsApp, Email y SMS), puede dar seguimiento integral a las indicaciones médicas, contactando al paciente por el canal que usa con mayor frecuencia para recordarle, periódicamente, su tratamiento, ofreciéndole proactivamente información y agendamiento para exámenes, procedimientos y controles, logrando de esta manera un uso eficiente de los recursos y optimización de la oferta médica.
Sobre consultas agendadas.
Si un paciente no acudirá a su hora médica.
Gestionados.
¿Tienes Dudas?
Si el paciente no recuerda la fecha de sus exámenes, ¿Puede obtener de manera ágil dicha información?
Por supuesto, Patricia (I.A.) le enviará recordatorios a sus canales de contacto más frecuentes, ofreciéndole agendar los procedimientos y tratamientos indicados. Si el paciente requiere más información, sólo debe consultar lo que necesite, en cualquier momento y a toda hora, a través de los diversos canales de contacto: teléfono, WhatsApp, Email y SMS.
¿La asistente empatiza con el paciente?
Patricia (I.A.) es entrenada con más de 160 millones de casos de interacción en salud, y está en permanente proceso de aprendizaje, por lo tanto, logra una conversación efectiva gracias a su motor de procesamiento de lenguaje natural, empatizando con el paciente, buscando siempre resolver sus dudas y en caso de no saber alguna respuesta, deriva de manera inmediata a un equipo humano especializado.
Te invitamos a conocer a Patricia™ nuestra asistente virtual
Dudas sobre el ausentismo de pacientes en centros de salud:
¿Por qué es importante notificar anticipadamente la inasistencia a la consulta médica?
Si avisas con tiempo, tu cupo puede quedar liberado y se le pude ofrecer y asignar a otra persona que estaba en la lista de espera con mayor latencia.
Se logra una optimización de los tiempos de la oferta médica, lo que favorece a la gestión del centro médico y en la calidad de atención
¿Cómo mejorar tus estadísticas de atención a pacientes?
Con una comunicación cercana, proactiva y resolutiva, tendrás mejores niveles de satisfacción del paciente.
Acompañando al usuario, recordando citas médicas y procedimientos y reagendando consultas a tus pacientes, podrás reducir el ausentismo.
¿Se puede predecir si el paciente va a asistir a su cita médica?
Claro que sí, gracias a su avanzada tecnología en base a Inteligencia Artificial y al vasto entrenamiento con más de 160 millones de casos, Patricia™ conoce y aprende del comportamiento de los usuarios y puede predecir su asistencia a una cita médica.
Conoce más del ausentismo en centros médicos:
Las consecuencias para el sistema de salud del Ausentismo a las citas médicas
Un estudio realizado por el Servicio de Salud Metropolitano Norte de Chile en 2019, indicó que el ausentismo a citas médicas en la atención primaria de salud fue del 12,3%...
El ausentismo a citas médicas es sin duda un gran problema para el sistema de salud y centros médicos
Se estima que existe un 25% de ausentismo en el sector público y que cerca de 15 millones de horas médicas se pierden por este motivo, ocasionando pérdidas por cerca de US$35 millones al sistema de salud...
Eniax ha logrado reducir en un 50% el ausentismo de los pacientes a las horas médicas que gestionamos
De esta manera, los centros médicos que cuentan con Eniax han visto reducir en un 60% las llamadas entrantes y 70% las salientes, mejorando con ello la experiencia del paciente, subiendo notoriamente su grado de satisfacción (97%)...
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Casos de éxito/testimonios:
Clínica de Cuyo
Agustín García Day, Gerente General Clínica de Cuyo, Argentina, comenta que Olivia Eniax, su asistente virtual, ha ayudado a eficientizar recursos, y logró disminuir notablemente el “no show” de pacientes e incrementar el volumen de citas a través de la incorporación del agendamiento online.
ASISA
La Dra. Isabel Abad, responsable médico de telemedicina de ASISA, compañía aseguradora líder en asistencia sanitaria en España, con una amplia red hospitalaria y casi 3 millones de asegurados, comenta su experiencia con ENIAX en la plataforma ASISA Live, donde se pudo reducir notoriamente el ausentismo gracias a una fluida contactabilidad y eficiente agendamiento, logrando disminuir de 30% a 12% la tasa de ausentismo a citas programadas.