¿Cuáles son las consecuencias de las listas de espera en Salud y qué soluciones existen para abordarlas?
Listas de espera, el gran dolor de la salud mundial
Uno de los principales desafíos que enfrenta la salud a nivel global radica en las crecientes listas de espera en atención médica, donde los sistemas sanitarios se han visto colapsados, sin la capacidad técnica y humana cubrir eficientemente una demanda cada vez mayor de atención, provocando serios problemas en la población debido al retraso para diversas atenciones, impactando directamente en la calidad de vida de las personas y en la gestión del centro médico.
¿Qué consecuencias provocan las listas de espera?
- Deterioro de la salud física y mental de pacientes: Extensos periodos de espera implican retrasos importantes en el inicio o seguimiento de los tratamientos que pueden incidir en un deterioro de la salud de las personas y, paralelamente, provoca altos grado de ansiedad y angustia en el paciente y sus familiares ante la incertidumbre de no saber cuándo serán atendidos.
- Mala atención por sobrecarga: Las largas listas de espera provocan saturación de los sistemas y equipos médicos, generando, en muchos casos, que la atención no sea de la calidad y dedicación esperada por los pacientes.
- Ineficiencia en la gestión y el uso de recursos: Una incorrecta gestión de las listas de espera genera ineficiencias de los recursos del centro médico, tanto de equipamiento, infraestructura y de oferta médica, además del aumento de costos.
- No Show e insatisfacción usuaria: Las listas de espera mal gestionadas generan incomodidad en pacientes y usuarios. La falta de seguimiento incrementa el ausentismo a las consultas agendadas, lo que se traduce en una pérdida de reputación, de confianza y lealtad por parte de los pacientes.
¿QUIERES AUMENTAR EL VOLUMEN DE PACIENTES ATENDIDOS EN TU CENTRO MÉDICO?
Solución para gestionar las listas de espera de manera eficiente
Nuestra asistente virtual, Patricia (I.A.), está entrenada especialmente para la interacción y gestión de salud con más de 160 millones de casos en todo el mundo. Gracias a la inteligencia artificial generativa y su procesamiento de Lenguaje Natural a través de diversos canales de comunicación, WhatsApp, Email y SMS, es capaz de entregar atención continua 24/7 para optimizar la oferta médica a través de un eficiente sistema de agendamiento y de predicción de ausentismo a las citas agendadas con recordatorios, seguimiento y acompañamiento permanente antes, durante y después de la atención, teniendo la posibilidad de, en caso de inasistencia, reasignar el cupo liberado a pacientes con mayor latencia, agilizando de este modo las listas de espera.
Sobre consultas agendadas.
Si un paciente no acudirá a su hora médica.
Gestionados.
¿Tienes Dudas?
¿Qué volumen de pacientes puede atender la asistente virtual?
No hay límites en la cantidad de pacientes y usuarios que reciben respuesta de Patricia (I.A.) a través de los múltiples canales de contacto, de manera simultánea y 24/7.¿Cómo la asistente virtual puede predecir el ausentismo a citas médicas agendadas?
Patricia, gracias a su avanzada tecnología de I.A. y entrenamiento con más de 160 millones de casos, puede almacenar y analizar información para detectar patrones de comportamiento de pacientes que permiten predecir un eventual ausentismo.Te invitamos a conocer a Patricia™ nuestra asistente virtual
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Dudas sobre el ausentismo de pacientes en centros de salud:
¿Por qué es importante notificar anticipadamente la inasistencia a la consulta médica?
Si avisas con tiempo, tu cupo puede quedar liberado y se le pude ofrecer y asignar a otra persona que estaba en la lista de espera con mayor latencia.
Se logra una optimización de los tiempos de la oferta médica, lo que favorece a la gestión del centro médico y en la calidad de atención
¿Cómo mejorar tus estadísticas de atención a pacientes?
Con una comunicación cercana, proactiva y resolutiva, tendrás mejores niveles de satisfacción del paciente.
Acompañando al usuario, recordando citas médicas y procedimientos y reagendando consultas a tus pacientes, podrás reducir el ausentismo.
¿Se puede predecir si el paciente va a asistir a su cita médica?
Claro que sí, gracias a su avanzada tecnología en base a Inteligencia Artificial y al vasto entrenamiento con más de 160 millones de casos, Patricia™ conoce y aprende del comportamiento de los usuarios y puede predecir su asistencia a una cita médica.
Conoce más del ausentismo en centros médicos:
Las consecuencias para el sistema de salud del Ausentismo a las citas médicas
Un estudio realizado por el Servicio de Salud Metropolitano Norte de Chile en 2019, indicó que el ausentismo a citas médicas en la atención primaria de salud fue del 12,3%...
El ausentismo a citas médicas es sin duda un gran problema para el sistema de salud y centros médicos
Se estima que existe un 25% de ausentismo en el sector público y que cerca de 15 millones de horas médicas se pierden por este motivo, ocasionando pérdidas por cerca de US$35 millones al sistema de salud...
Eniax ha logrado reducir en un 50% el ausentismo de los pacientes a las horas médicas que gestionamos
De esta manera, los centros médicos que cuentan con Eniax han visto reducir en un 60% las llamadas entrantes y 70% las salientes, mejorando con ello la experiencia del paciente, subiendo notoriamente su grado de satisfacción (97%)...
Artículos relacionados con listas de espera
Casos de éxito/testimonios:
Clínica de Cuyo
Agustín García Day, Gerente General Clínica de Cuyo, Argentina, comenta que Olivia Eniax, su asistente virtual, ha ayudado a eficientizar recursos, y logró disminuir notablemente el “no show” de pacientes e incrementar el volumen de citas a través de la incorporación del agendamiento online.
ASISA
La Dra. Isabel Abad, responsable médico de telemedicina de ASISA, compañía aseguradora líder en asistencia sanitaria en España, con una amplia red hospitalaria y casi 3 millones de asegurados, comenta su experiencia con ENIAX en la plataforma ASISA Live, donde se pudo reducir notoriamente el ausentismo gracias a una fluida contactabilidad y eficiente agendamiento, logrando disminuir de 30% a 12% la tasa de ausentismo a citas programadas.
