Milan Djidara, Founder & CEO de ENIAX, fue parte del panel «Desarrollo de la I.A y Medicina Personalizada», en la jornada de cierre de la Expo Hospital, junto al Dr. Ricardo Pereira, Director del centro de endometriosis y cirugía ginecológica mínimamente invasiva del Hospital Santa Joana en Sao Paulo, Brasil, Jorge Pérez, Cofundador de Cero, Alejandro Maass, académico del Centro de Modelamiento Matemático de la U. de Chile y bajo la moderación de Claudia Prieto, doctora en ciencias de la ingeniería del Instituto Milenio, quienes analizaron las ventajas de la inteligencia artificial para alcanzar mayores y mejores índices en la gestión de las instituciones de salud, especialmente en la interacción con pacientes y usuarios, entregando soluciones proactivas, resolutivas y oportunas, siempre con una estricta protección de los datos y altos estándares éticos de uso de la tecnología.
Consultado sobre cómo surge la idea de generar un modelo de procesamiento de lenguaje natural, Mian Djidara contó que “la tecnología en sí existía hace tiempo, el asunto era cómo trasladarla hacia el mundo real. Nosotros partimos teniendo ya esa tecnología y nos encontramos que había diversos problemas en el sector salud y uno muy importante que es el ausentismo de los pacientes a sus citas médicas. Se pudo comprobar que no era suficiente tener a un ejecutivo de Call Center para llamar al paciente para recordarle su consulta médica, sino que tenía que ser alguien con más mayor conocimiento de todo lo relacionado con el centro de salud y con acceso rápido al médico para preguntar consulta de los pacientes, por ejemplo, sobre sus tratamientos. Este problema se ha podido abordar con tecnología, y con nuestros servicios hemos podido disminuir en hasta un 50% el “no Show” en citas agendadas. Este servicio está tratando de ayudar a los pacientes, además, a confirmar sus citas, reagendarlas, recordar sus tratamientos y responder preguntas que puedan tener en todo momento, personalizando de esta manera la atención”.
Milan Djidara destacó que, en el caso de los servicios de ENIAX, “el paciente nunca está abandonado, gracias al sistema de entrenamiento que tenemos con nuestra asistente virtual. Patricia nunca dirá “perdón no entendí”, ya que tiene millones de interacciones en su entrenamiento, y si algo no llega a comprenderlo, de manera inmediata deriva a una persona de nuestro equipo para resolver la situación. Hoy estamos ya trabajando con un sistema donde el paciente podrá contactarse por diversos canales, mejorando sus opciones de interacción”.
La restricción del chatbot a la libertar de comunicación
El CEO de ENIAX también se refirió al avance de la inteligencia artificial y la robótica, por ejemplo, en el campo de la cirugía y ante la posibilidad de que sea un robot quien opere a una persona, Milan Djidara señaló: “al no poder un robot sentir un daño moral, no puede tomar una decisión que involucre la vida de una persona. Por muy entrenada que esté la tecnología, si algo sale mal en dicha operación y deba tomarse una decisión que involucre la vida del paciente, ¿querrá este paciente que sea un robot el que la tome? La Inteligencia Artificial debe ser un apoyo a quien realmente deba tomar decisión y en el mundo ya se están regulando estas situaciones”.
Sobre el nivel de interacción de las personas con sus centros médicos y la existencia de ChatBot, Milan Djidara aclaró que: “el ser humano es un animal social y lo que nos distingue de otros animales, es la posibilidad de pensar creativamente, de tener emociones y de poder transmitirlas a través de la comunicación. Hay empresas donde las personas no pueden reclamar, porque no existe dónde o a quién hacerlo, solo hay un chatbot que te impone qué decir y qué no, es decir, nos están restringiendo en lo que más nos define como seres humanos, que es la comunicación. Una persona tiene millones de preguntas en su vida, especialmente cuando se siente mal y tiene que ir al médico, pero estamos haciendo todo lo posible para no permitirle preguntar, por eso el chatbot es una herramienta que se destruyó a sí misma, porque trató de automatizar el 100% de lo que realmente es posible automatizar, y en lugar entregar libertad con la inteligencia artificial, como lo estamos haciendo nosotros como empresa, estamos ante una constante restricción de alguien que nos dice cómo comunicarnos y a través de qué canal”
Optimización de costos gracias a la I.A. personalizada
Respecto de cómo la comunicación oportuna mejora la utilización de los recursos de un centro de salud, el CEO de Eniax sostuvo que “son varios los momentos en un centro médico donde se producen pérdidas, como que un 20% de los pacientes se pierden porque se olvidan o no quieren asistir a sus citas. Hay pérdidas también cuando un paciente no sabe qué debe hacer y pide una cita para otro procedimiento, etc. Todo esto se puede prevenir con una comunicación proactiva de parte del centro médico, orientando al paciente de manera oportuna. Esto es algo en donde la Inteligencia Artificial puede ayudar mucho, potenciando la medicina personalizada, y gracias a la data que tenemos, podemos conocer mejor al paciente, saber los canales de contacto que prefiere y cómo hablarle”.
Sobre cómo beneficia en los costos del centro médico el uso de I.A,, Milan Djidara apuntó que “todo lo que ayuda al médico a tomar decisiones más rápidas, es un tremendo ahorro. Si bien una comunicación efectiva puede reducir el No Show y generar un ahorro importante, la tecnología no puede bajar a cero el ausentismo, por lo tanto, gracias a la base de datos -nosotros tenemos más de 160 millones de datos de atenciones médicas- podemos predecir inasistencia del paciente con una probabilidad de éxito de alrededor del 95%, y esos cupos se pueden ofrecer a un paciente de la lista de espera como sobrecupo. Por otra parte, la medicina preventiva también ayuda mucho a bajar los costos y eso es una muy buena tarea para la I.A. comunicacional en el sentido de aconsejar al paciente a realizarse chequeos preventivos. En la OMS tenemos el dato de que un 54% de la población mundial tiene al menos una enfermedad crónica diagnosticada, y de ellos, un 97% espera ser recibido por urgencia, pero tras ser dado de alta, de nuevo no asistirá a su cita médica. Por eso es una tarea muy importante del sistema de salud hacer prevención”.
