[vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=»El servicio de Overbooking Predictivo permite anticipar la ausencia de un paciente con una alta probabilidad, posibilitando la reasignación de esos cupos.
Tras más de 4 años de desarrollo en el que se ha analizado múltiples variables y cómo afectan al comportamiento de pacientes en millones de casos recogidos, Eniax ha desarrollado un algoritmo de predicción de inasistencia de pacientes que opera con una certeza de más del 90% y permite maximizar la oferta médica vigente hasta en un 30%.» font_container=»tag:h4|font_size:25|text_align:left» use_theme_fonts=»yes»][/vc_column][/vc_row][vc_row full_width=»stretch_row» css=».vc_custom_1648536970412{margin-top: 40px !important;background-color: #f9f9f9 !important;}» mobile_bg_img_hidden=»no» tablet_bg_img_hidden=»no» woodmart_parallax=»0″ woodmart_gradient_switch=»no» row_reverse_mobile=»0″ row_reverse_tablet=»0″ woodmart_disable_overflow=»0″][vc_column width=»1/2″][vc_icon icon_fontawesome=»fas fa-bullseye» color=»custom» background_style=»rounded» background_color=»custom» size=»lg» align=»center» custom_color=»#ffffff» custom_background_color=»#dd6363″][vc_custom_heading text=»Objetivo» font_container=»tag:h4|font_size:35|text_align:center» use_theme_fonts=»yes»]
Entre 72 a 24 horas previas a la realización de una cita el algoritmo es capaz de identificar qué citas tendrán una inasistencia. Una vez identificadas estas citas ( y para las especialidades o médicos definidos por la clínica), este universo de oferta se incorporan en la gestión del proceso de lista de espera, ofreciendo automáticamente a los pacientes estos cupos de forma proactiva vía whatsapp a pacientes que están esperando una cita para determinado médico o especialidad.
El texto enviado advierte al paciente que se trata de un sobrecupo buscando disminuir un posible problema operacional en caso que se presenten ambos pacientes al mismo cupo.
Este servicio cuenta con diferentes niveles de riesgo para su implementación.
- Riesgo bajo, con un margen de error máximo de ~5%.
Es decir, que máximo 5 casos de cada 100 sobrecupos realizados se presentarán junto al paciente con la cita original. - Riesgo Moderado, margen de error máximo del ~10%.
Es decir, hay que tener en cuenta que en 10 de cada 100 sobrecupos realizados, el paciente con la cita original puede presentarse en el centro por lo que habría que dar respuesta a esta contingencia. - Riesgo Alto, margen de error máximo del ~20%.
Este representa el escenario de menos certidumbre por lo que el centro asume que en 20 sobrecupos de cada 100, puede presentarse el paciente con la cita original.
- Entrega de información para la gestión interna: Se habilita en el portal de Eniax analytics las características del servicio con el cálculo dinámico de sobrecupo en agendas futuras para las especialidades activadas, lo que le permite al equipo de gestión utilizarlo como input para la coordinación de sobrecupos.
- Gestión automática de sobrecupos: Para las especialidades que el cliente determine, se incorpora la oferta de sobrecupos en la gestión del proceso de lista de espera, ofreciendo automáticamente a los pacientes estos cupos incrementando la utilización de oferta.
El reporte de gestión de confirmaciones permite ver en línea la trazabilidad completa de la gestión realizada.
- Pacientes imprevistos que se presentaron.
- Tasa de conversión exitosa.
